Functor
Blog
Tags
RSS
All Categories
Machine learning
Programming
Thinking
Tags
C#
1
CSP
1
CUDA
1
EM
1
GBDT
1
LZW
2
PCA
1
PyPi
1
SSH
1
Y Combinator
1
Y组合子
1
algorithm
5
applicative
1
backpropagation
1
bayesian
1
binary-tree
1
boosting
1
c++
2
canny
1
cherry-pick
1
compression
2
decision-tree
1
deep-learning
1
functor
1
git
1
hough
1
k-nearest-neighbors
1
keras
1
kernal
1
lambda
1
linux
1
logistic
1
maximum-likelihood
1
monad
1
monoid
1
neural-network
1
notebook
1
numpy
1
open-cv
1
package
1
pip
1
praise
1
probility
2
python
4
ranking
1
rebase
1
regression
1
release
1
remote
1
scala
1
search
1
server
1
sigmoid
1
softmax
1
statistics
1
sys-call
1
tail-recursion
1
tips
1
vectorize
1
修改历史
1
函数式编程
2
变换
2
因果
1
工作
1
思考
4
批判性思考
1
提问
1
操作系统
1
改变
1
教程
3
最大似然
1
机器视觉
1
概率
2
特征值
1
矩阵
1
算法
2
系统调用
1
线性代数
1
统计
1
编程
1
自动驾驶
1
读书笔记
3
车道检测
1
远程服务
1
C#
January 13, 2019
»
从零开始理解 Y 组合子
CSP
July 07, 2018
»
如何优雅的遍历一棵二叉树
CUDA
June 02, 2016
»
Windows 系统中 Keras 深度学习环境的配置
EM
December 11, 2016
»
闲话 EM 算法
GBDT
November 26, 2016
»
GB-Rank -- 一种排序算法
LZW
March 18, 2015
»
LZW 算法之解压
March 18, 2015
»
LZW 算法之压缩
PCA
February 17, 2017
»
一分钟理解 PCA 的原理
PyPi
February 04, 2017
»
发布你自己的 PyPI 包
SSH
January 11, 2017
»
创建 IPython Notebook 远程服务
Y Combinator
January 13, 2019
»
从零开始理解 Y 组合子
Y组合子
January 13, 2019
»
从零开始理解 Y 组合子
algorithm
December 11, 2016
»
闲话 EM 算法
November 26, 2016
»
GB-Rank -- 一种排序算法
June 12, 2016
»
K-Nearest Neighbors 的 vectorize 方法
March 18, 2015
»
LZW 算法之解压
March 18, 2015
»
LZW 算法之压缩
applicative
December 26, 2016
»
Monad 简明教程 -- Scala 表述
backpropagation
April 22, 2015
»
C++ 实现backpropagation神经网络
bayesian
February 17, 2017
»
理解 Logistic 回归的原理
binary-tree
July 07, 2018
»
如何优雅的遍历一棵二叉树
boosting
November 26, 2016
»
GB-Rank -- 一种排序算法
c++
July 07, 2018
»
如何优雅的遍历一棵二叉树
April 22, 2015
»
C++ 实现backpropagation神经网络
canny
June 24, 2018
»
自动驾驶之车道检测
cherry-pick
August 27, 2017
»
Git 进阶
compression
March 18, 2015
»
LZW 算法之解压
March 18, 2015
»
LZW 算法之压缩
decision-tree
November 26, 2016
»
GB-Rank -- 一种排序算法
deep-learning
June 02, 2016
»
Windows 系统中 Keras 深度学习环境的配置
functor
December 26, 2016
»
Monad 简明教程 -- Scala 表述
git
August 27, 2017
»
Git 进阶
hough
June 24, 2018
»
自动驾驶之车道检测
k-nearest-neighbors
June 12, 2016
»
K-Nearest Neighbors 的 vectorize 方法
keras
June 02, 2016
»
Windows 系统中 Keras 深度学习环境的配置
kernal
March 12, 2015
»
向 Linux 增加系统调用
lambda
July 07, 2018
»
如何优雅的遍历一棵二叉树
linux
March 12, 2015
»
向 Linux 增加系统调用
logistic
February 17, 2017
»
理解 Logistic 回归的原理
maximum-likelihood
December 11, 2016
»
闲话 EM 算法
monad
December 26, 2016
»
Monad 简明教程 -- Scala 表述
monoid
December 26, 2016
»
Monad 简明教程 -- Scala 表述
neural-network
April 22, 2015
»
C++ 实现backpropagation神经网络
notebook
January 11, 2017
»
创建 IPython Notebook 远程服务
numpy
June 12, 2016
»
K-Nearest Neighbors 的 vectorize 方法
open-cv
June 24, 2018
»
自动驾驶之车道检测
package
February 04, 2017
»
发布你自己的 PyPI 包
pip
February 04, 2017
»
发布你自己的 PyPI 包
praise
February 04, 2017
»
发布你自己的 PyPI 包
probility
February 17, 2017
»
理解 Logistic 回归的原理
December 11, 2016
»
闲话 EM 算法
python
February 04, 2017
»
发布你自己的 PyPI 包
January 11, 2017
»
创建 IPython Notebook 远程服务
June 12, 2016
»
K-Nearest Neighbors 的 vectorize 方法
June 02, 2016
»
Windows 系统中 Keras 深度学习环境的配置
ranking
November 26, 2016
»
GB-Rank -- 一种排序算法
rebase
August 27, 2017
»
Git 进阶
regression
February 17, 2017
»
理解 Logistic 回归的原理
release
February 04, 2017
»
发布你自己的 PyPI 包
remote
January 11, 2017
»
创建 IPython Notebook 远程服务
scala
December 26, 2016
»
Monad 简明教程 -- Scala 表述
search
November 26, 2016
»
GB-Rank -- 一种排序算法
server
January 11, 2017
»
创建 IPython Notebook 远程服务
sigmoid
February 17, 2017
»
理解 Logistic 回归的原理
softmax
February 17, 2017
»
理解 Logistic 回归的原理
statistics
December 11, 2016
»
闲话 EM 算法
sys-call
March 12, 2015
»
向 Linux 增加系统调用
tail-recursion
July 07, 2018
»
如何优雅的遍历一棵二叉树
tips
August 27, 2017
»
Git 进阶
vectorize
June 12, 2016
»
K-Nearest Neighbors 的 vectorize 方法
修改历史
August 27, 2017
»
Git 进阶
函数式编程
January 13, 2019
»
从零开始理解 Y 组合子
December 26, 2016
»
Monad 简明教程 -- Scala 表述
变换
January 13, 2019
»
从零开始理解 Y 组合子
February 17, 2017
»
一分钟理解 PCA 的原理
因果
July 29, 2017
»
相关与因果
工作
June 06, 2018
»
Team Geek - 程序员社交指南
思考
June 06, 2018
»
Team Geek - 程序员社交指南
July 29, 2017
»
相关与因果
July 13, 2017
»
如何科学的改变
December 17, 2016
»
学会提问 -- 如何学会批判性思考
批判性思考
December 17, 2016
»
学会提问 -- 如何学会批判性思考
提问
December 17, 2016
»
学会提问 -- 如何学会批判性思考
操作系统
March 12, 2015
»
向 Linux 增加系统调用
改变
July 13, 2017
»
如何科学的改变
教程
January 13, 2019
»
从零开始理解 Y 组合子
January 11, 2017
»
创建 IPython Notebook 远程服务
December 26, 2016
»
Monad 简明教程 -- Scala 表述
最大似然
December 11, 2016
»
闲话 EM 算法
机器视觉
June 24, 2018
»
自动驾驶之车道检测
概率
July 29, 2017
»
相关与因果
December 11, 2016
»
闲话 EM 算法
特征值
February 17, 2017
»
一分钟理解 PCA 的原理
矩阵
February 17, 2017
»
一分钟理解 PCA 的原理
算法
January 13, 2019
»
从零开始理解 Y 组合子
December 11, 2016
»
闲话 EM 算法
系统调用
March 12, 2015
»
向 Linux 增加系统调用
线性代数
February 17, 2017
»
一分钟理解 PCA 的原理
统计
December 11, 2016
»
闲话 EM 算法
编程
June 06, 2018
»
Team Geek - 程序员社交指南
自动驾驶
June 24, 2018
»
自动驾驶之车道检测
读书笔记
June 06, 2018
»
Team Geek - 程序员社交指南
July 13, 2017
»
如何科学的改变
December 17, 2016
»
学会提问 -- 如何学会批判性思考
车道检测
June 24, 2018
»
自动驾驶之车道检测
远程服务
January 11, 2017
»
创建 IPython Notebook 远程服务
*****
Explore the different categories
Machine learning
Programming
Thinking
All